A NVIDIA anunciou o lançamento da primeira linha de servidores IBM iDataPlex, voltados para computação de alto desempenho (HPC), a trazerem integradas as placas Tesla M2050. Segundo a empresa, os novos servidores trazem ganhos de desempenho dramáticos, maior confiabilidade e integração com ferramentas de monitoramento e gerenciamento de sistema.

"A adoção do Tesla pela IBM na sua série de servidores HPC é o marco mais importante na história desta tecnologia", disse Andy Keane, gerente geral de negócios Tesla da NVIDIA. "Cientistas do mundo todo agora podem ter acesso ao poder que o Tesla e o CUDA oferecem, através do maior fabricante mundial no segmento".

Segundo Dave Turek, vice presidente da divisão Deep Computing, da IBM, "A aceleração por GPU oferece ganhos de desempenho para muitas aplicações nas áreas de exploração energética, pesquisa científica e serviços financeiros. Ela está entre as mais significativas tecnologias a emergir na supercomputação nos próximos anos".

A computação feita pela GPU está alcançando massa crítica. Ela já é abordada por mais de 350 universidades, nas quais aulas sobre CUDA já fazem parte da grade curricular. No Brasil, a Universidade Federal de Santa Catarina já aborda a tecnologia na cadeira Programação paralela e distribuída do curso de Sistemas da Informação.

O uso em supercomputadores já é realidade e a tendência é que, quando os profissionais formados por estas instituições chegarem ao mercado de trabalho, o GPGPU se torne elemento indispensável também na computação cotidiana. Em dois anos, pesquisadores e desenvolvedores já lançaram cerca de dez livros sobre o assunto e o kit de desenvolvimento do CUDA já foi baixado mais de 200 mil vezes, possibilitando o desenvolvimento de aplicações para de variadas áreas científicas.